1、关于redis分布式锁，有个setIfAbsent：

即如果没有设置，会添加分布式锁，并返回true;

2、redis分布式锁有个轮询过程：

　/* @param key redis键* @param expire 键过期时间（单位：毫秒）* @param timeout 超时时间（单位： 毫秒） * @return true表示加锁成功，false表示加锁失败 */public boolean lock(String key, long expire, long timeout) {    timeout *= 1000*1000; //一般用常量表示，进行毫秒与纳秒之间的转换    long nanoTime = System.nanoTime();    try {        //在timeout的时间范围内不断轮询锁        while (System.nanoTime() - nanoTime < timeout) {            //锁不存在的话，设置锁并设置锁过期时间，即加锁            Boolean isSuccess = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, RedisLock.LOCKED);            if (isSuccess) {                //设置锁过期时间是为了在没有释放锁的情况下锁过期后消失，不会造成永久阻塞                redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.MILLISECONDS);                this.lock = true;                return true;            }            //短暂休眠，避免可能的活锁            Thread.sleep(3, RANDOM.nextInt(30));        }    } catch (Exception e) {        throw new RuntimeException("locking error",e);    }    return false;}

　3、设置分布式锁，一般而言，分布式锁只做判断，具体我们还要使用redis进行一个设置key的过程，这样也类似于另一把锁：

　　为什么要使用另一把锁呢？其实分布式锁只是为了解决几个程序间同时操作的问题，它的时间非常不好控制，当我们有了另一把锁就可以轻易地去控制锁的时间，

lockkey = RedisKeyConstants.LOCK_PREFIX + ":" + redisKey;            redisLock.lock(lockkey, RedisKeyConstants.LOCK_ROUTE_GEN_EXPIRE_TIME, RedisKeyConstants.LOCK_ROUTE_GEN_TIMEOUT_TIME);            //判断redis中是否有数据            String redisValue = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);            if (redisValue != null) {                return;            }            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, "1", RedisKeyConstants.ROUTE_TYPE_GEN_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);

　4、程序结束后一定要在finally代码块中释放锁，这样就好了；　

finally {            redisTemplate.delete(redisKey);            redisLock.unlock(lockkey);        }

　5、防止程序出现bug，所以我们设置另一把锁的失效时间为半个小时；

 

 

需要考虑的问题：

1、多台服务器的时间有误差；

2、人工触发；

3、服务器宕机；